Στατιστικά πακέτα για δημοσιεύσεις

[diamond_gr]

Γειά σας,

Καθηγητής μου θέλει να γυρίσει σε Linux. Ο server του είναι στημένος σε Fedora Core 4. Γνωρίζει το χειρισμό, τη φιλοσοφία κλπ.

Το πρόβλημα είναι το εξής:
Στις δημοσιεύσεις πρέπει να αναφέρει ότι έκανε στατιστική μελέτη. Μέχρι τώρα έχει το SPSS και το Origin.
Του έστειλα την λίστα που βρήκα εδώ και στο Ubuntu forums:
pspp - στατιστική (spss)
qtiplot - ανάλυση δεδομένων (origin)
R - στατιστική (spss)
Salstat http://salstat.sourceforge.net/
Macanova http://www.stat.umn.edu/macanova/
http://rkward.sourceforge.net/

όμως δεν τον καλύπτουν. Επίσης πως θα πει ότι έκανε στατιστική μελέτη; Με ένα «αντίστοιχο» του SPSS που τρέχει σε Linux και «δεν το ξέρει ούτε η μάνα του»;

Του έστειλα και το Στατιστικά πακέτα από το forum μας.
Αν κάποιος έχει ανάλογη εμπειρία και μπορεί να βοηθήσει, θα το εκτιμούσαμε.

[kalakouentin]

Είναι καλοκαίρι, χρόνος υπάρχει, πρέπει να ασχοληθείτε με το R αν θέλετε να ασχοληθείτε σοβαρά.
Αν δεν μπορεί να καλυφθούν οι "ανάγκες" σας από το R και το Gretl δεν θα καλυφθούν από τίποτα στον OSS τομέα. Απλά.
Μην το ψάχνεις/ψάχνετε περαιτέρω. Το R είναι για τα πάντα. Αν δε μπορεί να αφιερωθεί χρόνος για την εκμάθηση του R, ας παραμείνετε στο SPSS.

Όσον αφορά το "πως θα πει ότι έκανε στατιστική μελέτη; Με ένα «αντίστοιχο» του SPSS που τρέχει σε Linux και «δεν το ξέρει ούτε η μάνα του»; ". Είναι τουλάχιστον ανεδαφικό. To R το ξέρει η μάνα του και η μάνα του γείτονα του μη σου πω. Όποιος σοβαρός στατιστικολόγος πει κάτι τέτοιο για το R, απλά γελοιοποιείται. Άλλο δεν το χρησιμοποιώ και άλλο δεν το ξέρω. (Και εγώ Eviews δεν χρησιμοποίησα ποτέ, δε σημαίνει ότι είναι junk )
Τo R δεν το ξέρουν συχνά οι "σοφοί" της Ελλάδας που κάνουν regressions με τον solver του Excel και όταν κάνουν clusterization με το SPSS νομίζουν ότι ανακάλυψαν τον τροχό - που ΟΚ "αποδεκτά" εργαλεία είναι αλλά προφανώς δεν είναι η "one and only truth".

Δε θέλω να ακούγομαι δογματικός ή αρνητικός για ένα project αλλά τo PSPP δεν είναι συγκρίσιμο με το R ή το Gretl. Προφανώς η ανάλυση με το "αντίστοιχο του SPSS" είναι "υποδεέστερη" όταν εννοούμε το PSPP. Πρόκειται για μια work-in-progress, ένα νέο project (καλά όχι τόσο νέο αλλά έχει πολύ ψωμί μπροστά του). Δεν είναι κάτι έτοιμο. (Kαι αν λεγόταν FreeStatistics ή κάτι τέτοιο απλά δε θα ήξερε κανένας - sorry αλλά εκνευρίζομαι να παίρνει τα φώτα της δημοσιότητας ένα μικρό project μονάχα λόγω του ονόματος του)
Η ανάλυση με R είναι καθόλα σεβαστή. Πρόκειται για ένα τεράστιο project με μακρά ιστορία και πραγματικά πολυάριθμους academic χρήστες. 'Άλλωστε το R είναι το S-Plus αλλά στην free εκδοση του. Στο UCL και στο King's ξέρω από πρώτο χέρι ότι χρησιμοποιούν R. Το Berkeley και το πανεπιστήμιο της Βιέννης είναι από τα βασικά μέρη ανάπτυξης του, και η λίστα με τα πανεπιστήμια που είναι μέλη στο CRAN (Comprehensive R Archive Network) απλά είνα τεράστια. Αμφιβάλλω ότι υπάρχει έστω και ένας referee σε academic journal που απέριψε άρθρο λόγω χρήσης του R. Τα πλείστα άρθρα στο PubMed αν δεις τα plots τους είναι R-generated-plots. Και άλλωστε: χαλάρωσε. Αν τα νούμερα είναι σωστά δεν υπάρχει περίπτωση να πούνε τίποτα για το λογισμικό που χρησιμοποίησες. Και με κομπιουτέρακι αν είσαι μάγκας και βγάλεις σωστά (και δεν είναι fabricated) όλοι θα είναι happy.

Αν δεν υπάρχει χρόνος για την εκμάθηση του R και θέλετε κάτι παραθυριακό και με άμεσο Windows-equivalent όλα τα βαριά mainstream πακέτα στατιστικής βγάζουν έκδοση για Linux. Και το Stata και το SAS και φυσικά και το SPSS. Aν βέβαια θέλετε να πληρώσετε την άδεια....

[sokoban4ever]

@kalakouentin
sorry για την παρέμβαση αλλά ωραία τα λές